1、工业AI领域的人才岗位种类繁多，涵盖了技术研发、数据分析、项目管理等多个方面。具体岗位包括：AI算法工程师，主要负责开发和优化人工智能算法，需要扎实的数学基础和编程能力。数据科学家，专注于数据分析和模型构建，利用大数据技术来提取有价值的信息。
2、人工智能在工业界的前景广阔，主要集中在大模型应用、多功能复合型选手MLE及计算机视觉等领域。大模型应用领域展现出良好前景。掌握通用基础大模型及其生态系统和流量入口的公司，能从数据、算力和工程化能力等关键要素中获得主导地位。
3、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。程序开发工程师。
4、算法工程师：负责人工智能前沿算法研究，如机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。涉及数据收集、整理、算法设计、训练、验证和应用等环节，算法是机器学习开发的核心。 程序开发工程师：负责算法实现和项目落地，包括功能模块整合。
